Makine görmesi ile sıfır hataya yaklaşmak
Görsel kontrol, operatör yorgunluğundan en çok etkilenen işlerden biridir. Kamera tabanlı kalite kontrol sistemleri her parçayı aynı kriterle, aynı dikkatle ve kayıt altında kontrol eder. Uygulamaya göre kamera çözünürlüğünü, lensi ve aydınlatmayı seçiyor; kontrol algoritmalarını gerçek üretim numuneleriyle doğruluyoruz.
Kural tabanlı görüntü işlemenin yetersiz kaldığı, değişkenliği yüksek yüzey ve görünüm kontrollerinde yapay zeka (derin öğrenme) destekli modeller kullanıyoruz. Sonuçlar PLC'ye anlık iletilir, hatalı parça ayrıştırılır ve görüntüler izlenebilirlik veri tabanına kaydedilir.
Uygulama örnekleri
- Eksik / yanlış parça ve montaj doğrulama
- Yüzey, çizik, çapak ve görünüm hatası tespiti
- Boyut ve konum ölçümü
- OCR ile karakter, tarih ve lot okuma
- Barkod, QR ve DataMatrix okuma ve doğrulama
- Robot kılavuzlama için parça konum tespiti
Mevcut hatlara entegrasyon
Görüntü işleme istasyonlarını yeni makinelerin yanı sıra mevcut üretim hatlarına da entegre ediyoruz. Kontrol sonuçlarını, parça seri numarası ve zaman damgasıyla SQL veri tabanına kaydederek kalite raporlaması ve müşteri şikâyeti analizi için geriye dönük kanıt oluşturuyoruz.
Neden 3E Automotive?
Doğru Donanım Seçimi
Kamera, lens ve aydınlatma uygulamaya göre belirlenir.
Yapay Zeka Desteği
Değişken yüzey hatalarında derin öğrenme modelleri.
Kayıtlı Kontrol
Her sonuç görüntüsüyle birlikte veri tabanında saklanır.
Hat Hızında Çalışma
Kontrol, çevrim süresini uzatmadan PLC ile senkron yapılır.
Görüntü İşleme — Sık Sorulan Sorular
Görüntü işleme sistemi mevcut hattımıza eklenebilir mi?
Evet. Uygun kamera konumu ve aydınlatma belirlendikten sonra sistem mevcut PLC ile haberleşecek şekilde hatta eklenebilir.
Hangi hatalar kamera ile tespit edilebilir?
Eksik veya yanlış parça, montaj yönü, yüzey hataları, boyut sapmaları, etiket ve karakter hataları gibi görsel olarak ayırt edilebilen hataların büyük kısmı tespit edilebilir. Numune üzerinde fizibilite testi yapıyoruz.